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Health Study : अध्ययन से पता चलता है कि स्मार्टफोन ऐप आवाजों में कोविड संक्रमण का सटीक पता लगाता है
 

एक स्मार्टफोन ऐप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग करके लोगों की आवाज में कोविड -19 संक्रमण की सटीक पहचान कर सकता है, लंदन में सोमवार को किए गए एक अध्ययन से पता चला है।

सॉफ्टवेयर का उपयोग कम आय वाले देशों में किया जा सकता है जहां पीसीआर परीक्षण महंगे हैं और / या वितरित करना चुनौतीपूर्ण है क्योंकि यह कई एंटीजन परीक्षणों की तुलना में सस्ता, तेज और उपयोग में आसान है, टीम ने कहा।

नीदरलैंड में मास्ट्रिच विश्वविद्यालय में डेटा साइंस संस्थान के एक शोधकर्ता वफ़ा अलजबवी के अनुसार, "उत्साहजनक परिणाम बताते हैं कि सरल वॉयस रिकॉर्डिंग और फाइन-ट्यून एआई एल्गोरिदम संभावित रूप से यह निर्धारित करने में उच्च परिशुद्धता प्राप्त कर सकते हैं कि किन रोगियों में कोविड -19 संक्रमण है। "

अलजबवी ने कहा, "हमने विभिन्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का निर्माण किया और विश्लेषण किया कि कौन सा कोविड -19 मामलों को वर्गीकृत करने में सबसे अच्छा काम करता है।" “कोविड -19 रोगियों की आवाज़ को उन लोगों से अलग करने के लिए जिन्हें यह बीमारी नहीं थी।
लॉन्ग-शॉर्ट टर्म मेमोरी (LSTM) उन मॉडलों में से एक था जिसे उन्होंने दूसरों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करने के लिए खोजा था।

तंत्रिका नेटवर्क, जो मानव मस्तिष्क के कार्य करने के तरीके को दोहराते हैं और डेटा में अंतर्निहित सहसंबंधों को पहचानते हैं, LSTM की नींव हैं।

इसकी कुल सटीकता 89 प्रतिशत थी, सकारात्मक मामलों का सटीक रूप से 89 प्रतिशत समय का पता लगाया जा सकता था, और नकारात्मक मामलों को 83 प्रतिशत समय में सही ढंग से पहचाना जा सकता था।

अल्जबवी ने कहा, पार्श्व प्रवाह परीक्षण जैसी अत्याधुनिक परीक्षण प्रक्रियाओं की तुलना में, इस अध्ययन के परिणाम "कोविद -19 के निदान की सटीकता में काफी सुधार का सुझाव देते हैं।" शोधकर्ताओं के अनुसार, उनके निष्कर्षों को मान्य करने के लिए पर्याप्त संख्या का उपयोग किया जाना चाहिए।